Nuestra experiencia

Proyecto AISym4Med: Plataforma de datos sintéticos y escalables para una IA con capacidad médica.

Un servicio de mantenimiento adecuado a las necesidades científico técnicas para la investigación de alta calidad en el siglo XXI.

Herramientas digitales con IA para mejora de los flujos de trabajo basados en imagen patológica

AKRALAB buscaba innovar en sus neveras de transporte de biomuestras. El objetivo era diseñar una solución que permitiera monitorizar la temperatura interior, así como tiempo transcurrido durante el traslado de dichas muestras desde el centro de salud de origen hasta el laboratorio de destino.
 

El Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa implanta una solución para controlar los accesos a sus instalaciones 

El Grupo MARTE de la Universidad de Zaragoza, se convierte en  el  primer  centro  de  investigación  español  en  utilizar  un  dispositivo de ablación láser para realizar LA-ICP-MS y LIBS de manera simultánea. 

Sistema de ayuda a la detección de patologías basándose en el análisis de imágenes con Inteligencia Artificial.

Reducción de consumos energéticos y mantenimiento predictivo mediante la analítica de datos

Sistema multiparamétrico para pacientes asmáticos